
La Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed) ha anunciado el fallo del Premio Nacional de Inteligencia Artificial en Biomedicina “David Riaño” 2026, concediendo el galardón en la categoría de Mejor TFG/TFM a Luis Laballós González, ingeniero informático por la Universidad de León.
Este premio reconoce la excelencia académica, la rigurosidad metodológica y el potencial de transferencia clínica de los mejores trabajos de final de grado y máster desarrollados en el ámbito nacional dentro de la intersección entre la inteligencia artificial y las ciencias de la salud.
Predicción del dolor lumbar mediante Machine Learning
El trabajo galardonado, desarrollado en el marco de su Trabajo de Fin de Grado en la Universidad de León, ha dado el salto a la literatura científica internacional al materializarse en el artículo “Machine learning-based prediction of disability in subacute low back pain: a primary care study on clinical and psychosocial determinants”, publicado en 2026 en la revista BMC Medical Informatics and Decision Making.
La investigación aplica técnicas avanzadas de machine learning para abordar un reto clínico muy frecuente en la atención primaria: la predicción de la discapacidad derivada del dolor lumbar subagudo, integrando de forma innovadora variables clínicas y determinantes psicosociales.
Un perfil multidisciplinar con proyección internacional
La trayectoria de Luis Laballós destaca por combinar una sólida base técnica con una clara vocación hacia la estrategia organizativa y de negocio. Tras graduarse en Ingeniería Informática en la Universidad de León —etapa que incluyó una estancia internacional en la Lodz University of Technology (Polonia) gracias al programa Erasmus+—, actualmente amplía su formación cursando el Máster en Business Consulting en la Universidad Pontificia Comillas.
En el ámbito profesional, ejerce como Business Consultant en Management Solutions, participando en proyectos de transformación tecnológica y analítica de datos. Su perfil se completa con diversas certificaciones técnicas (en áreas como inteligencia artificial, Linux, Docker o Kubernetes) y una marcada inquietud por la formación continua y la innovación aplicada.
Desde IABiomed felicitamos efusivamente a Luis por este galardón, que pone en valor la calidad de la investigación joven en nuestras universidades y su capacidad para incidir positivamente en el bienestar de los pacientes.











