Curso de Formación Específica: Alfabetización en IA en el sector clínico
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La Inteligencia Artificial está transformando de manera acelerada la práctica clínica, la investigación biomédica y la gestión sanitaria. En este contexto, IABiomed, en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica de los H. U. Infanta Leonor y del Sureste, y con el patrocinio de MSD Spain, impulsa un programa de formación específico orientado a dotar a profesionales del ámbito de la salud de los conocimientos fundamentales para comprender, evaluar y utilizar herramientas basadas en IA.
Este curso se estructura en un conjunto de microcredenciales independientes pero complementarias, diseñadas para ofrecer una formación progresiva y accesible. Las primeras ediciones incluyen contenidos introductorios que abarcan desde los fundamentos de la IA hasta su aplicación práctica en datos clínicos y modelos generativos.
El programa está concebido como una iniciativa en evolución, en la que se irán incorporando nuevas microcredenciales y actualizando contenidos en futuras ediciones, adaptándose a los avances tecnológicos y a las necesidades del sector.
Lugar de impartición: ETSI Caminos Canales y Puertos (Edificio Retiro) [Aula Audio 1]
Microcredencial 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en ciencias de la salud
Duración: 4h
Fecha: 23 de abril de 2026 de 15:00 a 19:00
Programa:
- Qué es IA, ML y Deep Learning
- Casos reales en práctica clínica e investigación
- Modelos predictivos vs generativos
- Qué puede esperar (y qué no) un clínico de la IA
- Riesgos, sesgos y errores frecuentes
- Elementos básicos de la protección de datos
Microcredencial 2: Introducción a las bases de datos y su aplicación en el contexto clínico
Duración: 8h
Fecha: 29 y 30 de abril de 2026 de 15:00 a 19:00
Programa:
- Conceptos básicos de bases de datos
- Diseño de bases de datos
- SQL esencial (consultas típicas en datos clínicos; JOINs y filtrado)
- Ejemplos con bases de datos reales anonimizadas
- Alejandro Rodríguez González, Catedrático de Universidad (Universidad Politécnica de Madrid), Presidente de IABiomed
- Ernestina Menasalvas Ruiz, Catedrática de Universidad (Universidad Politécnica de Madrid)
Plazas disponibles: 15
Microcredencial 3: Aprendizaje automático supervisado en el contexto clínico
Duración: 6h
Fecha: 6 y 7 de mayo de 2026 de 15:00 a 18:00
Programa:
- Aprendizaje supervisado: etiquetado
- Clasificación y regresión
- Algoritmos habituales (árboles, regresión, ensembles)
- Métricas de evaluación (sensibilidad, especificidad, AUC)
- Validación y errores comunes
- Ángel del Río Álvarez, Universidad de Oviedo
- Fernando Moncada Martins, Universidad de Oviedo
Plazas disponibles: 15
Microcredencial 4: Inteligencia Artificial Generativa en salud
Duración: 4h
Fecha: 18 de mayo de 2026 de 15:00 a 19:00
Programa:
- Qué es un modelo generativo
- LLMs en salud
- Casos de uso clínico y científico
- Riesgos, alucinaciones y sesgos
- Técnicas de prompting
- Buenas prácticas de uso