Perfil

Alejandro Rodríguez González es Catedrático de Universidad en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software de la Universidad Politécnica de Madrid. Es ingeniero técnico en informática, máster en ciencia y tecnología informática (especialidad inteligencia artificial), máster en ingeniería de sistemas de decisión y doctor en informática. Su experiencia investigadora incluye la publicación de más de 100 artículos científicos, habiendo publicado más de 50 artículos en revistas indexadas en el JCR.

Actualmente es Investigador Principal del Laboratorio de Análisis de Datos Médicos (MEDAL) del Centro de Tecnología Biomédica. Sus principales intereses de investigación incluyen la inteligencia artificial y el campo de informática biomédica, con especial interés en la creación de sistemas de diagnóstico, la representación del conocimiento médico y la extracción del conocimiento de diferentes fuentes (texto, social media, etc.) así como la comprensión de las enfermedades y como estas se caracterizan y relacionan.

Su experiencia en lo referido a participación de proyectos incluye haber estado involucrado como investigador en más de 20 proyectos a nivel nacional e internacional (H2020, EIT Health, EIT Digital). Esta participación incluye el ser el investigador principal de dos proyectos financiados por el gobierno español, y 2 por el programa H2020 de la comisión europea. Por otra parte, actualmente es el coordinador del proyecto P4-LUCAT (Personalized medicine for lung cancer treatment: using Big Data-driven approaches for decision support), financiado por la convocatoria ERA NET de Medicina Personalizada de 2019.
Su principal línea de investigación es el tratamiento de datos relativos a enfermedades para poder comprenderlas mejor desde un punto de vista biológico y fenotípico. En este sentido, su expertise se centra en el concepto de las redes de enfermedades humanas, que se caracterizan a través de sus elementos constituyentes a nivel biológico y sintomatológico. Con esta información, y aplicando diversos tipos de enfoques de análisis de datos, se pretende ser capaz de obtener una comprensión mayor de como las enfermedades se están relacionado entre si a través de sus características compartidas. Uno de los casos de uso de esta comprensión de las enfermedades en el que actualmente trabaja, es el reposicionamiento de fármacos, tratando de buscar nuevos usos para fármacos existentes.

En enero de 2018 fue galardonado con el premio a la mejor trayectoria investigadora de la UPM en su edición de 2017.